Research Note
为什么金融研究需要多智能体 AI 工作流
金融研究不是单一问答任务，而是由信息收集、来源核验、财务分析、风险识别和报告表达组成的连续流程。
一、研究任务天然可拆分
财报智能体适合提取指标，新闻智能体适合识别事件，风险智能体适合维护风险清单，报告智能体适合组织输出。拆分后，每个智能体都可以使用更明确的上下文和判断标准。
二、RAG 让输出可追溯
金融结论必须能回到来源。通过向量检索、来源索引和引用片段，分析师可以快速确认 AI 初稿是否遗漏关键语境。
三、GPU 支撑批量覆盖
当股票池扩展到数百家公司时，批量文档解析、向量化、重排序和多智能体推理都会成为计算密集型任务。
四、人类复核仍是核心
AI 金融智能平台的定位不是自动给出投资建议，而是帮助研究人员更快获得结构化材料、发现问题并生成可复核初稿。
提示：本文仅用于研究方法讨论，不构成投资建议。